索引的用途

提高查询的效率，相当于在字典中建立的字母表或者偏旁部首表，这样查询当然比一行一行查询要快的多

每个存储引擎可以建立索引的长度是不一样的，但每个表至少支持16个索引，总的索引长度至少为256个字节。大多数存储引擎有更高的限制。

 

创建删除索引

create index index_name [USING index——type] on table_name(index_col_name)

其中：index_col_name: col_name[(length)] [ASC | DESC]

删除：drop index index_name on tabel_name

索引的类别：

Ｍｙｓｉａｍ和Ｉｎｎｏｄｂ存储引擎默认的都是ＢＴＥＥ索引。

而ＭＥＭＯＲＹ存储引擎支持ＨＡＳＨ索引，ｈａｓｈ索引的问题是：只能使用＝或者

＜＝＞操作符比较，用于Ｏｒｄｅｒ　ｂｙ不能使用索引。

查看索引使用的情况

mysql> show status like 'Handler_read%';

其中Handler_read_key代表一个行被索引值读的次数，很低的值表明增加索引得到的性能改善不高，因为索引并不经常使用。Handler_read_rnd_next代表在数据文件中读下一行的请求次数，如果大量的扫描表的话，此值将很高，此时应该建立索引，或者当前的索引建立不合理，需要重新建立索引。

+-----------------------+-------+

| Variable_name | Value |

+-----------------------+-------+

| Handler_read_first | 1 |

| Handler_read_key | 141 |

| Handler_read_next | 12 |

| Handler_read_prev | 0 |

| Handler_read_rnd | 24 |

| Handler_read_rnd_next | 495 |

设计索引的原则：

搜索的索引列，不一定是所要选择的列，即最合适索引的列是出现在ｗｈｅｒｅ子句中的列，或者连接子句中指定的列，而不是出现在ｓｅｌｅｃｔ关键字后的选择列表中的列。

使用唯一的索引。索引列的基数越大，就是不同的列越多，索引的效果就越好。

使用短索引、前缀索引。对于大的字符串来说，只要指定前面的一些字符来建立索引即可，因为索引也是需要磁盘空间的。

使用最左索引，就是建立索引时写在第一个位置的列。

不要过度使用索引：索引的建立生成都要占据额外的磁盘空间，并降低写操作的性能。在修改表的使用，索引也必须更新。只要保持所需的索引有利于查询优化

注意点：

当建立复合索引的时候，一般查询条件中使用到最左的索引列，索引会被使用

当查询条件中使用ｌｉｋｅ关键字时，％不能放在开头，否则不会使用索引。

当查询条件中使用ｏｒ关键字时，应该每个查询条件都有独立的索引